골든래빗 출판사로부터 책을 제공받아 작성했습니다
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알파고가 가지고 온 인고지능 쇼크 이후 벌써 6년이라는 시간이 지났습니다. 그 기간동안 다양한 인공지능/딥러닝 관련 서적들이 나왔고, tenosrflow와 pytorch가 인공지능 프레임워크의 두 기둥으로 자리 잡았습니다. 다양한 프레임워크와 네트워크/모델들이 나왔고 그래서 상대적으로 초창기에 나온 책들은 기초적인 MLP, CNN, RNN 정도를 다루고 부록에 GAN, Transformer 등 나름 트랜디하게 뒤에 나온 모델들을 소개하는 정도였습니다. 이번 책은 퍼셉트론을 시작으로 GPT, ViT등 요즘 핫하다고 할 수 있는 대규모 모델 등까지 다루고 있습니다.
소프트웨어의 아키텍처는 프로젝트의 규모가 커지고 복잡해 질 수록 진가를 발휘하는 것 같습니다. 이번 SK IDC 화재로 카카오의 서비스들이 다운 되었을 때도 여러사람이 지적한 부분이 아키텍처 측면이었습니다. 프로젝트를 진행하다보면 초기에는 빠른 성장을 위해 사소한 것들은 뒤로 잠시 미뤄두고 진행하기도 합니다. 작은 변화는 티가 잘 나지 않는 것처럼 아키텍처의 변화는 각 단계들에서 덧 붙여지는 것은 크게 체감하기 힘듭니다. 하지만 어느 순간 돌아보면 개발 중인 사람조차 이해하기 힘들정도로 엉켜 있는경우가 있습니다.
이 책은 이런 경우 어떻게 접근하고 분해해야 할까를 다루고 있습니다.
9월 한빛 리뷰어로 리뷰하게 된 책은 코드로 인프라 관리하기입니다. 리뷰어를 하면서 책을 읽다보면 도서 시장에 작은 트렌드들과 큰 흐름이 있는 것 같습니다. DevOps, Cloud Native등 온 프레미스에서 클라우드로 넘어가는 과정의 기술 적 과도기에 봉착 한 사람들이 많을 것입니다.
이 책은 제목 그대로 IaC(Infrastructure as Code)와 그에 수반되는 DevOps 등 다양한 기술과 필요한 이유, 해당 개념에 따라오는 부가적인 요소까지 설명하고 있습니다. 점점 규모가 커지면서 전통적인 방법들로는 빠른 대응과 확장이 힘들 수 밖에 없는 구조가 되어 가고 있습니다.
골든래빗 출판사로부터 책을 제공받아 작성했습니다
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데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝을 선택하기 전에 반드시 아셔야 할 내용이 하나 있습니다. 머신러닝과 딥러닝은 다른 것입니다. 입문 단계에서 가장 많이 헷갈리고 혼용하는 것이 용어입니다. 동일 카테고리에서 특히 많은 혼동이 있는 듯 합니다. 이제는 조금 옛날 이야기가 되어버렸지만 새롭게 인공지능의 붐을 일으킨 알파고 이후 인공지능 == 머신러닝 == 딥러닝으로 알고 있는 사람이 많아져 더욱 용어에 혼란을 느끼는 사람이 많은 듯 합니다. 그래서 이 책은 제목 그대로 머신러닝만을 다루고 있습니다.
8월의 한빛 서평 도서는 이것이 자료구조+알고리즘이다 with C 언어입니다. 서평 덕에 오랜만에 C언어 코드를 읽는 시간이어서 조금 어색하기도 했지만, 구현과 컴퓨터에서 실제로 어떻게 동작하는지 이해 하긴 좋은 선택이었습니다. ADT부터 해당 자료구조들의 기본 스펙과 기능들을 소개하고 컴퓨터 메모리 상에서 어떻게 작동하고 올렸다가 내리지 등 시스템 적 이해도 동시에 키울 수 있는 책이었습니다. C언어로 코드를 작성해서 단순히 문법을 익힌 수준으로 책의 코드가 다소 어려울 수 있습니다. 포인터를 이용해 메모리를 직접 참조해서 넘기고, 메모리를 할당하기 위해 해당 구조체의 크기를 연산해서 메모리 할당을 하고, 구조체에서 자신을 재귀적으로 참조하는 등 C 기초 이상을 이해를 하고 있어야 큰 무리 없이 읽을 수 있다고 생각이 들었습니다.
다시 확률 통계는 2019년도에 다시 미분 적분으로 서평들을 쓰기 시작 하면서부터 예고 된 책이어서 정말 기다리던 책이었습니다. 햇수로는 4년만에 드디어 책이 손에 들어와서 읽을 수 있게 되었습니다. 다시 XX XX 수학 시리즈는 굉장히 만족스럽게 읽고 있습니다.
이 시리즈의 가장 큰 특징은 미적분도 통계도 확률도 큰 수학적 사전 지식없이 책을 시작해 수학적 지식을 가지고 책을 덮게 해줍니다. 보통 이런 책들을 읽다보면 겉핥기로 적당히 이야기를 풀다가 찝찝하게 책이 끝나는 경우도 많습니다. 하지만 이번에도 느꼈지만 수학적으로 더 깊이 들어가고 싶은 독자와 간단하게 읽고 큰 그림이 보고 싶은 독자 양쪽을 위해 증명까지 해줍니다.
학부 시절과 졸업 이후 제일 달라진 점은 개발도구를 비롯해서 대부분의 프로그램들을 최신버전으로 세팅해서 쓰지 않는 것 같습니다. 업데이트 노트를 보면서 써보고 싶은 기능도 있고, 가려운 점을 긁어주는 기능이 나왔지만 현재 쓰는 주요 라이브러리가 호환이 안되서 못 쓰는 경우가 많은 것 같습니다. 개발 중 라이브러리 뿐 아니라 정말 예기치 못한 곳에서 호환 문제가 생겨서 다시 다운그레이드를 몇 번 한 뒤로 최신버전이 릴리즈 되도 바로 못 올라가고 있는 것 같습니다.
개발론도 아무리 최신 기법이 나오고 새로운 방법이 나와도 레거시한 방법을 무시할 순 없습니다.