올해 마지막 서평을 쓸 책은 비즈니스 데이터 과학입니다. 요즘 데이터 과학 분야 책을 보면 모든 데이터는 인공지능/딥러닝으로 이어지던 흐름에서 ML/DL과 별개로 활용 가능한 데이터 가공 및 모델링 등 분화하는 듯 합니다. 이 책도 회귀로 시작해서 인공지능을 끝을 맺습니다. 인공지능 모델들이 현재까지는 데규모 데이터를 다루는데 효과적인 것은 현재까진 사실에 가까우니까요.
데이터 과학를 다루는 많은 책들이 대부분 Python 기반의 코드를 다루는 것과 대조적으로 개인적으로는 오랜만에 만나는 R로 쓰인 책입니다. 아무리 Pyhton이 쉽고 데이터 사이언스가 견인해서 컸다고는 하지만 통계계통 사용자들의 안식처인 R과 matlab의 규모를 무시할 수 없는 듯 합니다.
