언제나 처럼 다시 돌아온 간단하게 Deep Learning 개념 정리 글입니다. 자세한 내용은 각 논문을 참조하거나 다른 학술 블로그를 읽어 주세요. 이 글에서 언급 되는 아키텍쳐들에 관한 논문 제목은 글 하단의 각주로 확인해 주세요.
Index 1. AlexNet
2. VGGNet, GoogLeNet
3. ResNet
fig.1 ILSVRC 우승 네트워크 레이어 수
2012년 AlexNet을 시작으로 Convolution Neural Network CNN은 빠른 속도로 성능이 좋아지고 위 이미지에서 보이는 것 처럼 레이어가 깊어지기 시작했습니다. 이후 모델들은 가중치 업데이트를 위해 사용한 Error Backpropagation 알고리즘의 단점인 Gradient Vanishing과 Gradient Exploding 문제를 극복하고 나온 모델들입니다.
