오늘 알아볼 내용은 Pycharm에서 Python interpreter설정입니다. 잘나온 Python IDE가 여러가지라 취향에 따라서 Jupyter, vscode, spyder 등등 여러가지 사용하고 계실겁니다. 이 글은 그중에서 Pycharm 사용하시려는 분 중에서 interpreter설정에서 문제를 격고 계신 분들을 위한 포스팅입니다.
1. 기본 interpreter 설정하기! fig 1
interpreter 설정을 위해서 파란색으로 하이라이트 되어 있는 setting을 눌러줍니다.
fig 2
fig 3
이제 fig 2이미지에서 좌측 메뉴의 Project Interpreter를 들어가면 처음이시면 fig 2처럼 빈 화면이 뜨게 됩니다. 이제 우측 상단의 빨간 동그라미 표시된 톱니 바퀴를 누르게 되면 fig 3과 같이 Add와 Show all이 나옵니다.
Tensorflow를 사용하면서 제일 힘든 작업은 GPU를 이용한 환경을 세팅하는 일이다. CUDA, cuDNN등 여러 패키지를 설치해야하고, 또 따라하라는데로 따라하는데 블로그 글들이 업데이트가 되어 있지 않아서 버전 오류가 발생하기도 한다. 그래서 간단한 방법을 소개하려고 한다.
먼저 anaconda가 필요하다. anaconda는 과학용 파이썬 패키지를 묶어서 배포하는 배포판 인데 이 내용은 다음에 알아보도록 하고, anaconda가 설치 되어 있다는 사람들을 대상으로 글을 쓴다. 혹시 anaconda 설치가 필요하다면 이 글을 참조해서 설치하길 바란다.
먼저 python 버전이 tensorflow와 호환되는 버전이지 확인이 필요하다.