오랜만에 베타리딩으로 참가한 혼자 공부하는 C언어(개정판)입니다. 혼공 시리즈는 접할 때 마다 정말 잘 짜여진 입문서적이라고 생각합니다. 출판사와 저자 분들의 노하우가 집대성 되어 있어서 입문자 때 공부하는 입장에서 접했으면 좋았을 것 같은 책들입니다. 입문을 고민하는 분들에게 추천하기에 분량과 퀄리티 대비 책값도 비싸지 않은 편이라 추천도 부담스럽지 않습니다.
입문서적들은 미묘한 디테일에 따라서 난이도가 굉장히 다르게 느껴집니다. 내용 순서의 배치, 연계 등이 C처럼 클래식하면서 포인터같은 추상화 된 개념이 필요한 언어에서는 특히 더 그렇습니다. 혼공C는 실제적 개념을 쌓아올려서 추상화 시키는 과정이 탁월합니다.
오늘은 지난번 글에서 곧 돌아오겠다고 예고한 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝입니다. 한빛에서 칼을 갈고 만들고 있다고 느끼는 시리즈인 혼공 시리즈의 머신러닝, 딥러닝입니다. 제일 놀란 점은 두께와 퀄리티 대비 책이 저렴하다는 점이었습니다. 600페이지에 달하는 책을 정가 26,000원이라는 생각보다 저렴한 가격에 만날 수 있습니다. 다른 인공지능 도서들이 가격이 큰 문턱이라는 걸 생각하면 이름처럼 혼자 공부하기에 부담을 덜 수 있는 책이라고 생각합니다
다른 인공지능 분야 도서들이랑 가장 큰 차별 점을 꽂으라면 첫 데이터 셋으로 MNIST, 와닿지도 않는 보스턴 집값 데이터가 아니라 혼공맨이 정말 실제로 겪을만한 데이터를 다룹니다.