오늘 알아볼 내용은 Public repository를 Private repository로 바꾸는 법을 알아보겠습니다. 원래는 유료 기능이었으나 Microsoft가 작년에 GitHub을 인수하면서 학생사용자들에게만 무료로 제공 되던 Private repository를 모든 사용자에게 무료로 풀어주었습니다. 그래서 BitBucket의 매력이 크게 떨어져서 조금 슬픈 일이긴 하지만 저는 GitHub을 더 좋아하기 때문에 기존의 Public repository를 Private repository로 바꾸어 봅시다.
리포를 들어가면 제일 상단에 이미지처럼 여러 메뉴가 있습니다. 오늘 저희가 필요한 기능은 제일 우측에 있는 Settings에 있습니다.
Settings에 들어가서 스크롤을 제일 아래로 내리면 다음과 같은 화면이 보입니다.
오늘 포스팅은 그림이 무척 많은 Colab을 사용하는 방법부터 Colab에서 구글 드라이브를 저장소로 사용하는 방법입니다. 차근차근 따라와 주세요.
먼저 구글 드라이브에 들어가주세요. 저장소로 쓰기 때문에 어느 정도 용량확보가 필요합니다. 그래서 기존 구글 계정의 용량이 모자른다면 새로운 구글 계정을 만드셔서 하시는 것을 추천합니다.
Index Colab 추가하기 Colab 시작하기 GPU 사용하기 Google Drive 연결하기 1. Colab 추가하기 구글 드라이브의 메인 화면에서 마우스 우클릭을 해주시면 위와 같은 이미지가 뜨게 됩니다. 저는 이미 Colab을 추가한 상태라 항목에 Colab이 보이지만 이 글을 보고 계신 대부분의 사용자 분들은 없는게 정상이니 걱정하지 마세요.
독일어를 배우다보면 때려치고 싶은 순간이 참 여럿 있는데 그 중 하나가 4가지나 존재하는 격을 배울 때 일겁니다. 1격은 변형이 없지만 2,3,4격에서는 동사 명사들이 격변화가 생기기 때문에 어느 동사가 어느 격을 요구하는지 알아둘 필요가 있습니다. 3가지 격이 있지만 우리는 2격은 사실상 고려하지 않아도 되니 참 다행입니다. 그래서 오늘은 자주 사용되는 3격과 4격을 지배하는 동사 알아보고자 합니다.
Index 3/4격 지배동사
명사 복수형
3/4격 지배동사 3격 지배 동사
helfen gefallen gehören danken passen stehen schmecken gratulieren gut/schlecht sehen 4격 지배 동사
오늘은 사실상 제 본진이었던 독일어 포스팅을 해보결고 합니다. 아마 이글을 들어오는 독자 분들은 수능 제2외국어를 보거나 외고에 재학하는 학생분들일 것 같습니다. 왜 독일어가 본진이었던 사람이 이런 블로그를 운영하는지에 대해서 깊이 알려고 하시다가는 같은 전철을 밟을 수도 있지만 궁금하면 페이스북으로 문의 해주세요.
전치사 정리
전치사와 동사 조합
관용표현
오늘은 전치사의 종류와 많이 쓰이는 전치사와 동사의 조합에 대해서 정리하고 관용 표현에 대해서 다루려고 합니다. 오늘 다룰 전치사는 시간과 공간에 대한 전치사 입니다. 전치사 뒤에 몇격이 오는지도 굉장히 중요하기 때문에 격도 잘 외워주세요.
인칭대명사 단수 1격 3격 4격 1인칭 ich mir mich 2인칭 du dir dich 2인칭/존칭 Sie Ihnen Sie 3인칭/남성 er ihm ihn 3인칭/여성 er ihm ihn 3인칭/중성 er ihm ihn 복수 1격 3격 4격 1인칭 wir uns uns 2인칭 ihr euch euch 3인칭/존칭 Sie Ihnen Sie 3인칭 sie ihnen sie 소유대명사 단수 복수 1인칭 mein unser 2인칭 dein euer 3인칭 sein, ihr, sein ihr 존칭 Ihr Ihr ** 3인칭 단수는 남성/여성/중성 순서입니다
오늘 알아볼 내용은 Pycharm에서 Python interpreter설정입니다. 잘나온 Python IDE가 여러가지라 취향에 따라서 Jupyter, vscode, spyder 등등 여러가지 사용하고 계실겁니다. 이 글은 그중에서 Pycharm 사용하시려는 분 중에서 interpreter설정에서 문제를 격고 계신 분들을 위한 포스팅입니다.
1. 기본 interpreter 설정하기! fig 1
interpreter 설정을 위해서 파란색으로 하이라이트 되어 있는 setting을 눌러줍니다.
fig 2
fig 3
이제 fig 2이미지에서 좌측 메뉴의 Project Interpreter를 들어가면 처음이시면 fig 2처럼 빈 화면이 뜨게 됩니다. 이제 우측 상단의 빨간 동그라미 표시된 톱니 바퀴를 누르게 되면 fig 3과 같이 Add와 Show all이 나옵니다.
Deep Learning을 공부하거나 프로젝트를 진행하려면 GPU는 필수적입니다. 저의 경우는 GTX 970모델을 이용 중이었지만 학습으로 갈궈지고, 오버워치를 하다가 퍽 하고 전원이 나가더니 죽어버리는 불상사를 겪었습니다.
졸업 프로젝트로 Deep Learning관련 프로젝트를 진행하고 있어서 GPU가 절대적으로 필요한 상황이었는데 그나마 있던 GPU가 죽어서 정말 곤란한 상황이 되었습니다. 그러던 중 머신러닝 플랫폼 서비스를 오픈해서 베타 서비스를 진행중인 Cheetah라는 플랫폼을 알게 되었습니다. 마침 베타 테스터들에게 한달간 무료로 GPU 서버를 대여 해주고 있어서 RTX 2080TI 서버를 대여해 사용할 수 있었습니다.